Package java.io

Examples of java.io.DataOutputStream.writeDouble()


    Mapping[] map = var.getMapping().getMappingValue();

    dos.write(map.length);
    for (Mapping element : map) {
      dos.writeDouble(element.getConversion());
      dos.writeUTF(element.getValue().toString());
    }
    dos.flush();
    zos.closeEntry();
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    clustAssign = clustering.getAsseg();

    for (i = 0; i < clustering.getNumCluster(); i++) {
      curInfo = (ClusteringInfosKMean) clustering.getClusteringInfos(i);
      dos.writeInt(curInfo.numCluster + 1);
      dos.writeDouble(curInfo.omsr);
      dos.writeDouble(curInfo.ratio);
      curClustInfo = curInfo.infoCluster;
      //Write clusters infos
      for (j = 0; j < curClustInfo.length; j++) {
        dos.writeInt(curInfo.numElem[j]);
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    for (i = 0; i < clustering.getNumCluster(); i++) {
      curInfo = (ClusteringInfosKMean) clustering.getClusteringInfos(i);
      dos.writeInt(curInfo.numCluster + 1);
      dos.writeDouble(curInfo.omsr);
      dos.writeDouble(curInfo.ratio);
      curClustInfo = curInfo.infoCluster;
      //Write clusters infos
      for (j = 0; j < curClustInfo.length; j++) {
        dos.writeInt(curInfo.numElem[j]);
        for (k = 0; k < model.getMatrix().getNumVariables(); k++) {
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      curClustInfo = curInfo.infoCluster;
      //Write clusters infos
      for (j = 0; j < curClustInfo.length; j++) {
        dos.writeInt(curInfo.numElem[j]);
        for (k = 0; k < model.getMatrix().getNumVariables(); k++) {
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].percVar[k]);
          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
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      for (j = 0; j < curClustInfo.length; j++) {
        dos.writeInt(curInfo.numElem[j]);
        for (k = 0; k < model.getMatrix().getNumVariables(); k++) {
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].percVar[k]);
          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
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        dos.writeInt(curInfo.numElem[j]);
        for (k = 0; k < model.getMatrix().getNumVariables(); k++) {
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].percVar[k]);
          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dRange);
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        for (k = 0; k < model.getMatrix().getNumVariables(); k++) {
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].percVar[k]);
          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dRange);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMinOs);
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          dos.writeDouble(curClustInfo[j].percVar[k]);
          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dRange);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMinOs);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMaxOs);
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          dos.writeInt(curClustInfo[j].statClust[k].iNotZr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dRange);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMinOs);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMaxOs);
        }
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          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMedia);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdEr);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dStdDv);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dVarnz);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dKurto);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dSkewn);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dRange);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMinOs);
          dos.writeDouble(curClustInfo[j].statClust[k].dMaxOs);
        }
      }
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