// 读取一次配置
adjustPoolSize(pipeline.getParameters().getExtractPoolSize()); // 调整下线程池，Extractor会被池化处理
ExecutorCompletionService completionService = new ExecutorCompletionService(executor);
// 进行并发提交
ExtractException exception = null;
// 每个表进行处理
List<DataItem> items = new ArrayList<DataItem>();
List<Future> futures = new ArrayList<Future>();
List<EventData> eventDatas = dbBatch.getRowBatch().getDatas();
for (EventData eventData : eventDatas) {
DataItem item = new DataItem(eventData);
// 针对row模式，需要去检查一下当前是否已经包含row记录的所有字段，如果发现字段不足，则执行一次数据库查询
boolean flag = mustDb
|| (eventData.getSyncConsistency() != null && eventData.getSyncConsistency().isMedia());
// 增加一种case, 针对oracle erosa有时侯结果记录只有主键，没有变更字段，需要做一次反查
if (!flag && CollectionUtils.isEmpty(eventData.getUpdatedColumns())) {
DataMedia dataMedia = ConfigHelper.findDataMedia(pipeline, eventData.getTableId());
if (dataMedia.getSource().getType().isOracle()) {
flag |= true;
eventData.setRemedy(true);// 针对这类数据，也统一视为补救的操作，可能erosa解析时反查数据库也不存在记录
}
}
if (isRow && !flag) {
// 提前判断一次，避免进入多线程进行竞争
// 针对view视图的情况，会有后续再判断一次
flag = checkNeedDbForRowMode(pipeline, eventData);
}
if (flag && (eventData.getEventType().isInsert() || eventData.getEventType().isUpdate())) {// 判断是否需要反查
Future future = completionService.submit(new DatabaseExtractWorker(pipeline, item), null); // 提交进行并行查询
if (future.isDone()) {
// 立即判断一次，因为使用了CallerRun可能当场跑出结果，针对有异常时快速响应，而不是等跑完所有的才抛异常
try {
future.get();
} catch (InterruptedException e) {
cancel(futures);// 取消完之后立马退出
throw new ExtractException(e);
} catch (ExecutionException e) {
cancel(futures); // 取消完之后立马退出
throw new ExtractException(e);
}
}
futures.add(future);// 记录一下添加的任务
}
items.add(item);// 按顺序添加
}
// 开始处理结果
int index = 0;
while (index < futures.size()) { // 循环处理发出去的所有任务
try {
Future future = completionService.take();// 它也可能被打断
future.get();
} catch (InterruptedException e) {
exception = new ExtractException(e);
break;// 如何一个future出现了异常，就退出
} catch (ExecutionException e) {
exception = new ExtractException(e);
break;// 如何一个future出现了异常，就退出
}
index++;
}