Package eas.users.ocScenarios.oclrws0910.implicitEvolution

Source Code of eas.users.ocScenarios.oclrws0910.implicitEvolution.NeueSelektion

/*
* Datei:            NeueSelektion.java
* Autor(en):        Lukas König, Lisa Hofmann
* Java-Version:     6.0
* Erstellt:         02.12.2009
*
* (c) This file and the EAS (Easy Agent Simulation) framework containing it
* is protected by Creative Commons by-nc-sa license. Any altered or
* further developed versions of this file have to meet the agreements
* stated by the license conditions.
*
* In a nutshell
* -------------
* You are free:
* - to Share -- to copy, distribute and transmit the work
* - to Remix -- to adapt the work
*
* Under the following conditions:
* - Attribution -- You must attribute the work in the manner specified by the
*   author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse
*   you or your use of the work).
* - Noncommercial -- You may not use this work for commercial purposes.
* - Share Alike -- If you alter, transform, or build upon this work, you may
*   distribute the resulting work only under the same or a similar license to
*   this one.
*
* + Detailed license conditions (Germany):
*   http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/de/
* + Detailed license conditions (unported):
*   http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.en
*
* This header must be placed in the beginning of any version of this file.
*/

package eas.users.ocScenarios.oclrws0910.implicitEvolution;

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

import eas.miscellaneous.StaticMethods;
import eas.plugins.PluginProperties;
import eas.plugins.standard.eaPlugin.StandardPluginForEA;
import eas.plugins.standard.eaPlugin.xmlRecording.XMLAufnahmePlugin;
import eas.plugins.standard.visualization.AllroundVideoPlugin;
import eas.simulation.Wink;
import eas.simulation.agent.GenericSensor;
import eas.simulation.event.EASEvent;
import eas.simulation.spatial.sim2D.marbSimulation.EnvironmentEA;
import eas.simulation.spatial.sim2D.marbSimulation.RobEA;
import eas.simulation.spatial.sim2D.marbSimulation.endlAutomat.EndlicherAutomat;
import eas.simulation.spatial.sim2D.marbSimulation.translator.ConstantsTranslator;
import eas.startSetup.ParCollection;
import eas.startSetup.SingleParameter;
import eas.startSetup.parameterDatatypes.ArrayListInt;
import eas.startSetup.parameterDatatypes.Datatypes;

/**
* Klasse zur Durchführung einer ortsgebundenen Selektion als Einbettung
* in ein Dynamik-Interface.
*
* @author Lukas König
* @author Lisa Hofmann
*/
@PluginProperties(pluginIsHidden = true)
public class NeueSelektion extends StandardPluginForEA {

    private static final long serialVersionUID = -2847129119327852699L;

    /**
     * Der Selektionsradius.
     */
    private final String selRadPar = "selektionsradius";

    /**
     * Die maximale Drehung im Falle eines Unfalls.
     */
    private final String unfallSimDrehung = "unfalldrehung";

    /**
     * Der Standard-Selektionsradius.
     */
    private final double selRad = 100;

    /**
     * Die Standard-Drehung im Falle eines Unfalls.
     */
    private final double unfallStd = 0;

    /**
     * Der globale Zufallsgenerator.
     */
    private Random random;

    /**
     * Konstruktor, der einen Zufallsgenerator erwartet.
     *
     * @param rand  Der Zufallsgenerator.
     */
    public NeueSelektion() {

    }
   
    /**
     * Anzahl der Versetzungen.
     */
    private int versetzte = 0;

    /**
     * Archiv der Verteilungen.
     */
    private LinkedList<String> singlePars;
   
    /**
     * Ob die Daten bereits gespeichert wurden.
     */
    private boolean gespeichert = false;
   
    /**
     * führt die Verschiebung, Verzerrung, Rotation... von Wänden in der
     * übergebenen Umgebung durch. Diese Methode wird VOR der Umschaltung
     * in den Simulationsmodus aufgerufen, also wenn die Evolution noch
     * potentiell läuft (falls nicht nur simuliert wird).
     *
     * @param env     Die Umgebung, in der die Veränderungen stattfinden
     *                sollen.
     * @param simZyk  Der aktuelle Simulationszyklus.
     * @param params  Die Parameter.
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public void runDuringSimulation(
            final EnvironmentEA env,
            final Wink simZyk,
            final ParCollection params) {
        EnvironmentEA umg = env;

        // Umschalten Evolution ==> Simulation?
        if (simZyk.getLastTick() <= params.getParValueDouble("TimeToTermination") - 25000) {
            RobEA[] nachbarschaft;
            LinkedList<RobEA> nahe;
            boolean versetzen = false;
            double grenze = ((Double) params.getParValue(this.selRadPar))
                    * params.getParValueDouble(eas.statistics.ConstantsStatistics.VERZERR_ATTR);
            ArrayList<RobEA> akteure = new ArrayList<RobEA>(umg.getRobAgents()
                    .size());

            while (akteure.size() != umg.getRobAgents().size()) {
                int i = this.random.nextInt(umg.getRobAgents().size());
                if (!akteure.contains(umg.getRobAgents().get(i))) {
                    akteure.add(umg.getRobAgents().get(i));
                }
            }

            if (this.singlePars == null) {
                this.singlePars = new LinkedList<String>();
            }

            for (RobEA r1 : akteure) {
                r1.setVersetzt(false);
                nachbarschaft = umg.holeNahe(r1.getPosition().x, r1
                        .getPosition().y, umg.getRobAgents().size());

                nahe = new LinkedList<RobEA>();
                for (RobEA r2 : nachbarschaft) {
                    if (r1.getPosition().distance(r2.getPosition()) < grenze) {
                        nahe.add(r2);
                    } else {
                        break;
                    }
                }

                if (nahe.size() > 1) {
                    versetzen = true;
                } else {
                    versetzen = false;
                }

                if (versetzen) {
                    this.versetzte++;

                    for (RobEA r : nahe) {
                        LinkedList<Integer>[] listeV = new LinkedList[1];
                        LinkedList<Integer>[] listeVStd = new LinkedList[1];
                        listeV[0] = new LinkedList<Integer>(
                                r1.getVerhCodes()[0]);
                        listeVStd[0] = new LinkedList<Integer>(r1
                                .erzeugeSequenz(0));
                        r.erzeugeAusSequenz(0, new EndlicherAutomat()
                                .bereinige(StaticMethods
                                        .stringAusListSeq(listeVStd[0])), null,
                                false);
                        r.setVerhCodes(listeV);
                        r.setTransCode(0, StaticMethods
                                .listSeqAusString(new EndlicherAutomat()
                                        .bereinige(ConstantsTranslator.STD_TRANS_STR)));
                    }
                    umg.setzeRobotRand(r1);
                    r1.setVersetzt(true);

                    String gs = "g"
                            + this.anzahlGute(umg, params)
                            + " / s"
                            + (umg.getRobAgents().size() - this.anzahlGute(umg,
                                    params));

                    this.singlePars.add(this.versetzte + " - " + gs);
                }
            }

            String gs = "g" + this.anzahlGute(umg, params) + " / s"
                    + (umg.getRobAgents().size() - this.anzahlGute(umg, params));
            //
            // this.singlePars.add(this.versetzte + " - " + gs);

            BufferedImage img = new BufferedImage(100, 40,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics2D g = img.createGraphics();
            g.setBackground(Color.black);
            g.setColor(Color.yellow);
            g.drawString("" + this.versetzte, 10, 20);
            g.drawString(gs, 15, 30);

            AllroundVideoPlugin video = (AllroundVideoPlugin) umg
                    .getPluginObject(new AllroundVideoPlugin().id());
            if (video != null) {
                video.setDarBild(img);
            }

            if (this.anzahlGute(umg, params) == 0
                    || this.anzahlGute(umg, params) == umg.getRobAgents().size()) {
                this.anz++;
            }

            if (this.anz > 100) {
                String zus = "";
                if (this.anzahlGute(umg, params) == 0) {
                    zus = "_alleschlecht";
                }
                if (this.anzahlGute(umg, params) == umg.getRobAgents().size()) {
                    zus = "_allegut";
                }
                StaticMethods.speichereTextAusArray(params.getStdDirectory(), params
                        .getParValue("avifile")
                        + zus + ".txt", this.singlePars, params);
                this.gespeichert = true;
                umg.beendeSimulation();
            }

            if (simZyk.isTick() && simZyk.getLastTick() % 100 == 0) {
                StaticMethods.log(StaticMethods.LOG_INFO, this.id() + " - " + gs,
                        params);
            }
        } else {
            this.nachUmschalten(params);
        }
    }

    /**
     * Die Anzahl der Zyklen seit Stagnation.
     */
    private int anz = 0;
   
    /**
     * Berechnet die Anzahl der guten Roboter.
     *
     * @param umg     Die Umgebung.
     * @param params  Der Parametersatz.
     *
     * @return  Die Anzahl guter Roboter.
     */
    private int anzahlGute(
            final EnvironmentEA umg,
            final ParCollection params) {
        int anz = 0;
        ArrayListInt gut = (ArrayListInt) params.getParValue("guterautomat");
        LinkedList<Integer> code = new LinkedList<Integer>();
        code.addAll(gut);
       
        for (RobEA r : umg.getRobAgents()) {
            if (code.equals(r.getVerhCodes()[0])) {
                anz++;
            }
        }
       
//        if (anz < umg.getAkteure().size() / 2) {
//            anz = umg.getAkteure().size() - anz;
//        }
       
        return anz;
    }
   
    /**
     * führt Aktionen aus, die vor dem Start der Simulation fertiggestellt sein
     * müssen.
     *
     * <Methode wird VOR Simulation aufgerufen.>
     *
     * @param env     Die Umgebung.
     * @param params  Die Parameter.
     */
    @Override
    public void runBeforeSimulation(
            final EnvironmentEA env,
            final ParCollection params) {
        EnvironmentEA umg = env;

        this.random = new Random(params.getSeed());
        ArrayList<RobEA> akteure = new ArrayList<RobEA>(umg.getRobAgents());
        int anzGute = (Integer) params.getParValue("anzahlgute");
        int anzSchlechte = (Integer) params.getParValue("anzahlschlechte");
        ArrayListInt gut = (ArrayListInt) params.getParValue("guterautomat");
        ArrayListInt schlecht
            = (ArrayListInt) params.getParValue("schlechterautomat");
        String[] seqGut = new String[1];
        seqGut[0] = EndlicherAutomat.bereinigeStatic(gut.toString());
        String[] seqSchlecht = new String[1];
        seqSchlecht[0] = EndlicherAutomat.bereinigeStatic(schlecht.toString());
       
        if (anzGute >= 0 && anzSchlechte >= 0) {
            for (RobEA r : akteure) {
                umg.removeAgent(r);
            }
            for (int i = 0; i < anzGute; i++) {
                RobEA rGut = new RobEA(i, umg, params, this.random);
                rGut.erzeugeAusSequenz(0, seqGut[0], null, false);
                rGut.setVerhCodes(StaticMethods.listSeqAusStrings(seqGut));

                umg.hinzuRobotRand(rGut);
            }
            for (int i = anzGute; i < anzGute + anzSchlechte; i++) {
                RobEA rSchlecht = new RobEA(i, umg, params, this.random);
                rSchlecht.erzeugeAusSequenz(0, seqSchlecht[0], null, false);
                rSchlecht.setVerhCodes(StaticMethods.listSeqAusStrings(seqSchlecht));
               
                umg.hinzuRobotRand(rSchlecht);
            }
        }
       
        for (RobEA r : umg.getRobAgents()) {
            r.setUnfallSimDrehung((Double) params
                    .getParValue(this.unfallSimDrehung));
        }

        params.setParValue(AllroundVideoPlugin.ZUSATZ_BILD_PAR, "extern");
    }

    /**
     * führt Aktionen aus, die nach dem Ende der Simulation abschließend
     * ausgeführt werden müssen.
     *
     * <Methode wird NACH Simulation aufgerufen.>
     *
     * @param env     Die Umgebung.
     * @param params  Die Parameter.
     */
    @Override
    public void runAfterSimulation(
            final EnvironmentEA env,
            final ParCollection params) {
        EnvironmentEA umg = env;

        if (!this.gespeichert) {
            String zus = "";
            if (this.anzahlGute(umg, params) == 0) {
                zus = "_alleschlecht";
            }
            if (this.anzahlGute(umg, params) == umg.getRobAgents().size()) {
                zus = "_allegut";
            }
           
            StaticMethods.speichereTextAusArray(
                    params.getStdDirectory(),
                    params.getParValue("avifile") + zus + ".txt",
                    this.singlePars,
                    params);
        }
    }

    /**
     * führt die Verschiebung, Verzerrung, Rotation... von Wänden in der
     * übergebenen Umgebung durch. Diese Methode wird NACH der Umschaltung
     * in den Simulationsmodus aufgerufen, also wenn die Evolution noch
     * potentiell läuft (falls nicht nur simuliert wird).
     *
     * @param params  Die Parameter.
     */
    private void nachUmschalten(final ParCollection params) {
        params.setParValue(XMLAufnahmePlugin.ZWISCHENSP_PAR, 500l);
        params.setParValue(AllroundVideoPlugin.GIF_DATEI_PAR,
                params.getParValue(AllroundVideoPlugin.GIF_DATEI_PAR + "_nachSim"));
    }

    /**
     * @return  Identifikation.
     */
    @Override
    public String id() {
        return "neueselektion";
    }
   
    /**
     * über diese Methode können neue Parameter definiert werden, die nur in
     * diesem PluginGültigkeit haben. Wichtig ist zu gewährleisten, dass keine
     * gleichnamigen Parameter in verschiedenen Plugins existieren.
     *
     * @return  Die Liste von Parametern.
     */
    @Override
    public List<SingleParameter> getParameters() {
        ArrayList<SingleParameter> arr = new ArrayList<SingleParameter>(1);
        ArrayList<Integer> autSchlecht = new ArrayList<Integer>(7);
        autSchlecht.add(1);
        autSchlecht.add(1);
        autSchlecht.add(1);
        autSchlecht.add(1);
        autSchlecht.add(0);
        autSchlecht.add(0);
        autSchlecht.add(0);
        ArrayList<Integer> autGut = new ArrayList<Integer>(7);
        autGut.add(1);
        autGut.add(3);
        autGut.add(1);
        autGut.add(1);
        autGut.add(0);
        autGut.add(0);
        autGut.add(0);
       
        arr.add(new SingleParameter(
                this.selRadPar,
                Datatypes.DOUBLE,
                this.selRad,
                "Radius, für die Gruppenbildung der nachbarschaftlichen "
                + "Selektion",
                "LISA"));

        arr.add(new SingleParameter(
                this.unfallSimDrehung,
                Datatypes.DOUBLE,
                this.unfallStd,
                "Maximale Drehung eines Roboters im Falle eines Unfalls "
                + "(in Grad).",
                "LISA"));
       
        arr.add(new SingleParameter(
                "guterautomat",
                Datatypes.INTEGER_ARR,
                new ArrayListInt(autGut),
                "Sequenz der guten Roboter.",
                "LISA"));
       
        arr.add(new SingleParameter(
                "schlechterautomat",
                Datatypes.INTEGER_ARR,
                new ArrayListInt(autSchlecht),
                "Sequenz der schlechten Roboter.",
                "LISA"));
       
        arr.add(new SingleParameter(
                "anzahlgute",
                Datatypes.INTEGER,
                10,
                "Anzahl der guten Roboter (neg. Zahl => keine änderung).",
                "LISA"));

        arr.add(new SingleParameter(
                "anzahlschlechte",
                Datatypes.INTEGER,
                10,
                "Anzahl der schlechten Roboter (neg. Zahl => keine änderung).",
                "LISA"));

        return arr;
    }

    /**
     * über diese Methode können generische Sensoren definiert werden,
     * die als Liste von Sensoren zurückgegeben werden müssen. Die Liste kann
     * <code>null</code> sein.
     *
     * @return  Die Liste generischer Sensoren.
     */
    @Override
    public List<GenericSensor<?, ?, ?>> getGenericSensors() {
        return null;
    }
   
    /**
     * über diese Methode können abhängigkeiten zwischen Plugins definiert
     * werden. Die hier zurückgegebene Liste sollte die IDs aller Plugins
     * enthalten, die von diesem Plugin benötigt werden und ohne die kein
     * Start der Simulation möglich sein soll.
     *
     * @return Die Liste benötigter Plugins. Diese Liste kann <code>null</code>
     *         sein, wenn keine abhängigkeiten definiert werden sollen.
     */
    @Override
    public List<String> getRequiredPlugins() {
        return null;
    }

    /* (non-Javadoc)
     * @see eas.plugins.Plugin#handleEvent(eas.simulation.FMGEvent, eas.simulation.Wink)
     */
    @Override
    public void handleEvent(
            final EASEvent e,
            final EnvironmentEA env,
            final Wink lastTick,
            final ParCollection params) {
       
    }
}
TOP

Related Classes of eas.users.ocScenarios.oclrws0910.implicitEvolution.NeueSelektion

TOP
Copyright © 2018 www.massapi.com. All rights reserved.
All source code are property of their respective owners. Java is a trademark of Sun Microsystems, Inc and owned by ORACLE Inc. Contact coftware#gmail.com.