package com.xiaoleilu.hutool.demo.db;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.xiaoleilu.hutool.Log;
import com.xiaoleilu.hutool.db.DbUtil;
import com.xiaoleilu.hutool.db.Entity;
import com.xiaoleilu.hutool.db.Session;
import com.xiaoleilu.hutool.db.SqlExecutor;
import com.xiaoleilu.hutool.db.SqlRunner;
import com.xiaoleilu.hutool.db.ds.DruidDS;
import com.xiaoleilu.hutool.db.handler.EntityHandler;
import com.xiaoleilu.hutool.db.meta.Table;
/**
* DB使用样例
*
* @author loolly
*
*/
public class DbDemo {
private final static Logger log = Log.get();
private static String TABLE_NAME = "test_table";
public static void main(String[] args) throws SQLException {
}
/**
* 样例
*/
public static void demo() {
DataSource ds = getDataSource();
sqlExecutorDemo(ds);
sqlRunnerDemo(ds);
sessionDemo(ds);
getTableMetaInfo(ds);
}
/**
* @return 获得数据源样例方法
*/
private static DataSource getDataSource() {
/*
* 获得数据源，可以使用Druid、DBCP或者C3P0数据源
* 我封装了Druid的数据源，在classpath下放置db.setting和druid.setting文件
* 详细格式请参考doc/db-example.setting和doc/db/example.setting
* 如果没有druid.setting文件，使用连接池默认的参数 可以配置多个数据源，用分组隔离
*/
DataSource ds = DruidDS.getDataSource("test");
//当然，如果你不喜欢用DruidDS类，你也可以自己去实例化连接池的数据源 具体的配置参数请参阅Druid官方文档
DruidDataSource ds2 = new DruidDataSource();
ds2.setUrl("jdbc:mysql://fedora.vmware:3306/extractor");
ds2.setUsername("root");
ds2.setPassword("123456");
ds = ds2;
return ds;
}
/**
* SqlExecutor样例方法<br>
* 如果你只是执行SQL语句，使用SqlExecutor类里的静态方法即可
*
* @param ds 数据源
*/
private static void sqlExecutorDemo(DataSource ds) {
Connection conn = null;
try {
conn = ds.getConnection();
// 执行非查询语句，返回影响的行数
int count = SqlExecutor.execute(conn, "UPDATE " + TABLE_NAME + " set field1 = ? where id = ?", 0, 0);
log.info("影响行数：{}", count);
// 执行非查询语句，返回自增的键，如果有多个自增键，只返回第一个
Long generatedKey = SqlExecutor.executeForGeneratedKey(conn, "UPDATE " + TABLE_NAME + " set field1 = ? where id = ?", 0, 0);
log.info("主键：{}", generatedKey);
/* 执行查询语句，返回实体列表，一个Entity对象表示一行的数据，Entity对象是一个继承自HashMap的对象，存储的key为字段名，value为字段值 */
List<Entity> entityList = SqlExecutor.query(conn, "select * from " + TABLE_NAME + " where param1 = ?", new EntityHandler(), "值");
log.info("{}", entityList);
} catch (SQLException e) {
Log.error(log, e, "SQL error!");
} finally {
DbUtil.close(conn);
}
}
/**
* SqlRunner是继承自SqlConnRunner的（SqlConnRunner继承自SqlExecutor），所以相应的方法也继承了下来，可以像SqlExecutor一样使用静态方法<br>
* 当然，SqlRunner更强大的功能在于对Entity对象做CRUD，避免写SQL语句。 SqlRunner需要实例化
*
* SqlRunner同时提供了带Connection参数的CRUD方法，方便外部提供Connection对象而由使用者提供事务的操作
*
* @param ds 数据源
*/
private static void sqlRunnerDemo(DataSource ds) {
Entity entity = Entity.create(TABLE_NAME).set("字段1", "值").set("字段2", 2);
Entity where = Entity.create(TABLE_NAME).set("条件1", "条件值");
try {
SqlRunner runner = SqlRunner.create(ds);
// 根据DataSource会自动识别数据库方言
runner = SqlRunner.create(ds);
// 增，生成SQL为 INSERT INTO `table_name` SET(`字段1`, `字段2`) VALUES(?,?)
runner.insert(entity);
// 删，生成SQL为 DELETE FROM `table_name` WHERE `条件1` = ?
runner.del(where);
// 改，生成SQL为 UPDATE `table_name` SET `字段1` = ?, `字段2` = ? WHERE `条件1` = ?
runner.update(entity, where);
// 查，生成SQL为 SELECT * FROM `table_name` WHERE WHERE `条件1` = ? 第一个参数为返回的字段列表，如果null则返回所有字段
List<Entity> entityList = runner.find(null, where, new EntityHandler());
log.info("{}", entityList);
// 分页，注意，ANSI SQL中不支持分页！
List<Entity> pagedEntityList = runner.page(null, where, 0, 20, new EntityHandler());
log.info("{}", pagedEntityList);
// 满足条件的结果数，生成SQL为 SELECT count(1) FROM `table_name` WHERE WHERE `条件1` = ?
int count = runner.count(where);
log.info("count: {}", count);
} catch (SQLException e) {
Log.error(log, e, "SQL error!");
} finally {
}
}
private static void sessionDemo(DataSource ds) {
Entity entity = Entity.create(TABLE_NAME).set("字段1", "值").set("字段2", 2);
Entity where = Entity.create(TABLE_NAME).set("条件1", "条件值");
Session session = Session.create(ds);
try {
session.beginTransaction();
// 增，生成SQL为 INSERT INTO `table_name` SET(`字段1`, `字段2`) VALUES(?,?)
session.insert(entity);
// 删，生成SQL为 DELETE FROM `table_name` WHERE `条件1` = ?
session.del(where);
// 改，生成SQL为 UPDATE `table_name` SET `字段1` = ?, `字段2` = ? WHERE `条件1` = ?
session.update(entity, where);
// 查，生成SQL为 SELECT * FROM `table_name` WHERE WHERE `条件1` = ? 第一个参数为返回的字段列表，如果null则返回所有字段
List<Entity> entityList = session.find(null, where, new EntityHandler());
log.info("{}", entityList);
// 分页，注意，ANSI SQL中不支持分页！
List<Entity> pagedEntityList = session.page(null, where, 0, 20, new EntityHandler());
log.info("{}", pagedEntityList);
session.commit();
} catch (Exception e) {
session.quietRollback();
} finally {
session.close();
}
}
/**
* 获得表的元数据
*
* @param ds 数据源
*/
private static void getTableMetaInfo(DataSource ds) {
// 获得当前库的所有表的表名
List<String> tableNames = DbUtil.getTables(ds);
Log.info("{}", tableNames);
/*
* 获得表结构 表结构封装为一个表对象，里面有Column对象表示一列，列中有列名、类型、大小、是否允许为空等信息
*/
Table table = DbUtil.getTableMeta(ds, TABLE_NAME);
Log.info("{}", table);
}
}