}
}
if ("couchcach1".equals(name)){
int n = calcul_nbneurones(colonne,taille,nbneurones);
Fonction f = reco_fct(fonction);
cc1 = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche cachee n°1 = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche cachee n°1 = "+n);
}
if ("couchcach2".equals(name)){
int n = calcul_nbneurones(colonne,taille,nbneurones);
Fonction f = reco_fct(fonction);
cc2 = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche cachee n°2 = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche cachee n°2= "+n);
}
if ("couchcach3".equals(name)){
int n = calcul_nbneurones(colonne,taille,nbneurones);
Fonction f = reco_fct(fonction);
cc3 = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche cachee n°3 = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche cachee n°3 = "+n);
}
if ("couchcach4".equals(name)){
int n = calcul_nbneurones(colonne,taille,nbneurones);
Fonction f = reco_fct(fonction);
cc4 = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche cachee n°4 = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche cachee n°4 = "+n);
}
if ("couchcach5".equals(name)){
int n = calcul_nbneurones(colonne,taille,nbneurones);
Fonction f = reco_fct(fonction);
cc5 = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche cachee n°5 = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche cachee n°5 = "+n);
}
if ("output".equals(name)){
int n = vecteur_sequences_appr.size();
Fonction f = reco_fct(fonction);
output = new Couche(n,f);
System.out.println("- Fonction d'activation de la couche de sortie = "+fonction);
System.out.println("- Nombre de neurones de la couche de sortie = "+n);
}